1.机器学习概述

1.1 人工智能概述

​ 1.人工智能起源

​ 图灵测试

​ 达特茅斯会议

​ 2.人工智能三阶段

​ 1980年代正式形成期

​ 1990-2010发展期

​ 2012至今深度学习期

​ 3.人工智能、机器学习和深度学习

​ 机器学习是人工智能的一个实现途径

​ 深度学习是机器学习的一个方法发展而来

​ 4.主要分支介绍

​ 1.计算机视觉（eg.人脸识别

​ 2.自然语言处理（eg.语音识别 语义识别

​ 3.机器人

​ 5.人工智能三要素

​ 数据

​ 算法

​ 计算力

​ 6.gpu,cpu

​ gpu – 计算密集型

​ cpu – IO密集型

2.机器学习的工作流程

​ 1.定义

​ 数据

​ 自动分析获得模型

​ 预测

​ 从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测

​ 2.工作流程

​ 1.获取数据

​ 2.数据基本处理

​ 3.特征工程

​ 4.机器学习（模型训练

​ 5.模型评估

​ 3.获取到的数据集介绍

​ 1.专有名词

​ 样本

​ 特征

​ 目标值（标签值

​ 特征值

​ 2.数据类型构成

​ 类型一：特征值+目标值

​ 目标值分为离散还是连续